LTβR signaling in Dendritic Cells induces a Type I IFN response that is required for optimal clonal expansion of CD8+ T cells (100.40)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During an acute infection, dendritic cells (DC) are triggered by pattern recognition receptors (PRR) to produce inflammatory molecules that are important for the expansion and function of CD8+ T lymphocytes in order to clear the infection. In contrast, tumours or autoimmune responses against tissue antigens produce very little inflammation, yet the immune response can proceed in the absence of obvious PRR activation. In these situations, DC require CD4+ T cell help to initiate CD8+ T cell-mediated immunity. Here we generated mixed chimeric mice lacking Lymphotoxin-β receptor (LTβR) specifically on the DC, and we found that they exhibit reduced CD8+ T cell expansion in a help-dependent response. In contrast, inhibition of the CD40 signaling only impaired CD8+ T cell interferon-γ (IFN-γ) production. Furthermore, we have identified that LTβR signaling in DC triggers IFN-α/β expression in the absence of any PRR ligand and is critical for antigen specific CD8+ T cell expansion. Therefore, this study demonstrates that different TNF family members provide integrative signals that shape the licensing potential of antigen-presenting DC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».