Comparison of the TLR7 and TLR9 innate immune signaling pathways in african green monkeys and rhesus macaques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Innate immunity is an evolutionary mechanism which is involved in the initial detection of pathogens and stimulates the first line of host defense. The Toll-like receptor (TLR) family has been the most extensively studied innate immune pathway and it has been shown that TLRs can be activated in response to virtually any microbe which invades the host. These innate immune responses play a critical role in the development of pathogen-specific adaptive immune responses and disease pathology and are targeted by the use of adjuvants in modern vaccines. Importantly, divergent TLR7 and TLR9 signaling pathways between rhesus macaques and sooty mangabeys have been shown to distinguish between pathogenic and nonpathogenic AIDS virus infections in those species. Therefore, it is important to understand the TLR signaling pathways of non-human primate (NHP) species that are currently used for infectious disease and vaccine research. In the present study, we administered defined TLR7 and TLR9 agonists to two distinct NHP species, african green monkeys and rhesus macaques. We evaluated B cell, T cell, NK cell, monocyte, plasmacytoid dendritic cell and myeloid dendritic cell activation at 0, 24, 72 and 168 hours after dosing. Gene expression profiling and full pathway analysis was also evaluated to illuminate fundamental aspects of innate immune responses that underlie the mechanism of action of TLR-agonist adjuvants in these two NHP species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».