Staphylococcal superantigens trigger rapid human IL-17A production by a novel population of memory T cells (HUM1P.268)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Toxic shock syndrome (TSS) is a life-threatening illness characterized by fever, hypotensive shock and multi-organ failure within hours of onset. TSS is caused by exposure to bacterial toxins known as superantigens (SAgs), which are produced by common Gram-positive bacteria such as Staphylococcus aureus. During infection, SAgs can activate of up to 20% of all T cells, resulting in massive and rapid release of pro-inflammatory cytokines, systemic intravascular coagulation, organ damage and death. However, the exact cellular mechanisms underlying the rapidity of this potentially fatal inflammatory reaction are far from clearly understood. In our preliminary experiments, human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) stimulated with SAgs in vitro showed immediate up-regulation (up to 2000-fold) of mRNA for the pro-inflammatory cytokine IL-17A. SAg-stimulated PBMCs also produced substantial amounts of IL-17A protein within hours of activation. The cells responsible for the rapid production of IL-17A were identified as a subset of memory T cells exhibiting a novel phenotype. Furthermore, neutralizing IL-17A at the onset significantly reduced both morbidity and mortality in a humanized mouse model of TSS. Our results reveal a critical role for memory T cells in TSS and define a novel contribution by IL-17A to the initiation and pathogenesis of the syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».