Granzyme B: a biomarker of influenza infection in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The importance of a T-cell mediated response against influenza infection in older adults has growing support. It has been previously shown that effector cells in older adults challenged with influenza virus produce granzyme B (GrB) in the absence of perforin. This lack of perforin could impair CTL directed killing and result in high extracellular GrB levels. GrB has been associated with various inflammatory and age related conditions and could also play an important role in influenza infection severity. We postulate that GrzB is a key mediator of inflammatory processes involved in severe influenza illness and could be used as a marker of influenza infection in older adults. Subjects over the age of 65 admitted to hospital with influenza like symptoms were recruited and grouped into cases of laboratory confirmed influenza illness (LCII) and influenza like illness (ILI). PBMCs were isolated from blood samples collected from participants on hospital admission and one month post-discharge. PBMCs were challenge with live influenza virus. Real-time PCR was used to quantify IFNγ, GrB and IL10 in PBMCs and isolated T-cells. We found that in vivo GrB levels in T-cells at the time of influenza infection in older adults were significantly higher in the LCII than the ILI group. Furthermore, ex vivo influenza virus challenge resulted in higher IFNγ, GrB and IL10 responses in subjects with LCII than ILI. Our study supports the association of elevated GrB and influenza infection status as well as the importance of T-cell mediated responses to infection. Future work will characterize GrB levels in older adults with varying severities of influenza illness with the aim to develop a point of care test to identify patients likely to develop serious outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».