Knockdown of circular RNA FSCN1 impairs dendritic cell immune function through regulating the NFKB and Foxo3 signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Circular RNAs (circRNAs) that are a new class of endogenously expressed non-coding RNAs produced from back splicing with a covalently closed loop structure have been emerging as an important gene regulator in the physiological and pathological development of cells. It remains unknown about roles of circRNAs in DCs. The objective of the study is to investigate the impact of circular RNA FSCN1 (circFSCN1) on dendritic cell immune function. Bone marrow derived dendritic cells were cultured in vitro and circRNA expression was detected by circRNA microarrays and qRT-PCR. The effect of circFSCN1 on DCs was studied. We found that the expression profiles of circRNAs were significantly different in mature immunogenic DCs v.s immature immunosuppressive DCs. circFSCN1 was the most significantly highly expressed in mature DCs compared with immature DCs. Treatment with immunosuppressive cytokines TGF β and GDF15 reduced circFSCN1 expression in DCs. Knockdown of circFSCN1 using siRNA reduced the phosphorylation of Rel Ap65, but increased phosphorylated Foxo3. Silencing of circFSCN1 impaired DCs to activate T cells, changed inflammatory cytokine production and enhanced Treg generation whereas circFSCN1 siRNA did not affect DC maturation. In conclusion, it is a first report to demonstrate that circFSCN1 is essential for DC immune response.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».