Regulation of body temperature in Canadian beef cattle of various immune response phenotypes when the temperature humidity index is above normal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change with increases in ambient temperature and humidity, affect animal life dramatically decreasing their production and reproduction potential, as well as making them more susceptible to different diseases. This leads to an increase in their core body temperature and respiration rate which in turn decreases their production, reproduction, and immune function. The High Immune Response (HIR™) technology which has been developed at the University of Guelph ranks animals using two arms of adaptive immune system to high (H), average (A), and low (L) immune responders. (H) immune responders have been reported to have fewer incidents of disease and robust immune response. (H) immune responders have been also reported to have better colostrum and milk quality making them an ideal model to examine the effects of climate change on health traits. The objective of this study was to check if (H) immune responder beef cattle are able to regulate their rectal temperature better. In this study, rectal temperatures of 36 beef cows were recorded during normal Temperature-Humidity Index (THI<74) and above normal THI (THI ≥ 74) once in the morning and once in the afternoon. Results indicated that 62.5% of cows showed increases in rectal temperature in THI ≥ 74. However, mean rectal temperatures of (H) antibody-mediated immune responders did not differ significantly during THI < 74 and THI ≥ 74; indicating that these high antibody responder beef cows were better able to regulate their body temperatures. This is the first time that genetic regulation of an immune response trait has been shown to influence the response to in vivo heat stress indicating that it may be possible to select cattle with both improved health and heat tolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».