Circular RNA AEBP2 modulates dendritic cells by the hnRNP/pP65 signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Circular RNA (circRNA) has been the focus of research in recent years. However, circRNA is rarely reported in dendritic cells (DCs). In our study, Microarray analysis of circRNA showed that circular RNA AEBP2 (circAEBP2) is significantly up-regulated in mature DCs compared with immature DCs. Knockdown of circAEBP2 in DC with siRNA arrests DCs at immature status with lower expression of MHC class II, CD40, CD80, and CD83, as well as decreasing the expression of Phosphorylation of nuclear factor-kappa B p65. CircAEBP2 -silenced DCs failed to activate allogeneic CD4+ T cells and CD8+ T cells in vitro. RNA immunoprecipitation assays show heterogeneous nuclear ribonucleoproteins (hnRNP) are enriched by circAEBP2 probes which have complementary circAEBP2 sequence, indicating circAEBP2 interacts with hnRNP. The effect of circAEBP2 silenced DCs on induction of anti-tumor immunity is investigated in an ongoing murine melanoma model. In conclusion, our results demonstrate that circAEBP2 regulates the development and function of DCs through interacting the hnRNP/pP65 signaling pathway. CircAEBP2 will be a new potential target for DCs-based immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».