Immunologic outcomes of bidirectional cross talk between gamma delta T cells and dendritic cells is context dependent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract T cells expressing the gamma delta (γδ) T cell receptor are a minor cell population, but a critical component of innate immunity. γδ T cells can also influence adaptive immunity through their functional impact on dendritic cells (DC). To investigate the interaction between these cell types, we co-cultured peripheral blood γδ T cells from healthy volunteers with autologous monocyte derived DC. When immature DC (iDC) were co-cultured with resting human γδ T cells in the presence of zoledronate (Zol), drug that activates Vγ9δ2 T cells, DC maturation occurred. Blocking studies determined that γδ T cell-induced DC maturation was partially mediated by TNF-a and IFN-g. Moreover, γδ T cell-activated DC produced enhanced levels of IL-12p70. Interestingly, when activated effector γδ T cells were co-cultured with iDC in the presence of Zol a high degree iDC cell death was noted, suggesting a regulatory role of γδ T cells. When studying the impact of mature DC on γδ T cell function, we found that IL-12p70 deficient PGE-2 matured DC had a higher capacity to expand resting γδ T cells, that expressed higher levels of CD16, and were particularly less sensitive to apoptosis than those co-cultured with high IL-12p70-producing interferon-matured DC. Our findings show that the outcome of bidirectional cross talk between γδ T cells and DC is dependent on the context and activation status of each cell type, and that each regulate and modulate the immune function of the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».