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Enregistrement W4313379601 · doi:10.1016/j.ijpharm.2022.122554

Biphasic dissolution combined with modified cylinder method—A new promising method for dissolution test in drug-loaded nanoemulsions

2022· article· en· W4313379601 sur OpenAlexaff
Megumi Nishitani Yukuyama, Jieyu Zuo, Chulhun Park, Malaz Yousef, Mirla Anali Bazán Henostroza, Gabriel Lima Barros de Araújo, Nádia Araci Bou‐Chacra, Raimar Löbenberg

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmaceutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésDrugDissolution testingBiopharmaceuticalBioavailabilityDissolutionChemistryDosage formChromatographyPharmacologySolubilityBiopharmaceutics Classification SystemMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolution testing is important in assessing the in vitro drug release performance for oral administration dosage forms. However, currently, a simple and efficient in vitro test to investigate critical factors that may impact the drug release and bioavailability at the development stage of a drug-loaded nanoemulsion (NE) is lacking. Thus, in this study, we developed a new combined biphasic and modified cylinder (BP + MC) method to evaluate the dissolution profile of NEs. Flubendazole (FLZ), a Biopharmaceutical Classification System (BCS) Class II drug, offers a new prospective for drug repositioning for treating lung cancer and cryptococcal meningitis. We compared the drug release profiles of three different FLZ formulations (micronized as a suspension, loaded in NE, and solubilized in oil) by using three different methods (dialysis bag, modified cylinder method, and a new BP + MC method). The results showed potential higher drug release of FLZ from the suspension compared to FLZ-loaded NE at pH 1.2, and higher drug release from FLZ-loaded NE compared to other forms in octanol phase. These results correlate well with the in vivo test performed in mice carried out in our previous works. Furthermore, the partition mechanism of the drug released from the NE is discussed in-depth in this article, as well as the advantage of drug-loaded NEs over other preparations in creating supersaturable conditions. Based on the results, we provide new insights into how dissolution methods for a poorly water-solubility drug can be designed. Therefore, we present this new combined BP + MC method as a potential new discriminative dissolution test for future studies when developing drug-loaded NE and comparing with other dosage forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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