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Enregistrement W4313382844 · doi:10.4049/jimmunol.202.supp.190.21

Long Pentraxin 3 (PTX3) Regulates IL-17A Mediated Immunity to Primary and Secondary <i>Leishmania major</i> Infection

2019· article· en· W4313382844 sur OpenAlexaff
Gaurav Gupta, Ping Jia, Rohit Sharma, Romaniya Zayats, Lianyu Shan, Zhirong Mou, Thomas T. Murooka, Abdelilah Soussi-Gounni, Camila I. de Oliveira, Jude E. Uzonna

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTX3Leishmania majorInflammationImmunologyPathogenesisBiologyImmune systemEffectorAcquired immune systemInterleukin 17Innate immune systemCutaneous leishmaniasisImmunityLeishmaniaLeishmaniasisParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Resolution of cutaneous leishmaniasis (CL), caused by the protozoan parasite Leishmania (L) major, relies on the nature of the host immune response. The long pentraxin 3 (PTX3), a soluble pattern recognition molecule, is critical for wound healing by regulating tissue repair and also in innate and adaptive responses during infection and inflammation. Here, we show that PTX3 regulates disease pathogenesis and immunity to CL. PTX3 expression is increased in active skin lesions in patients and mice during CL, with higher levels being expressed in individuals with severe disease. PTX3−/− mice were highly resistant to primary and secondary L. major infection. Interestingly, the enhanced resistance of PTX3−/− mice to primary or secondary L. major infection was not associated with enhanced IFN-γ or decreased IL-10 response. Instead, L. major-infected PTX3−/− mice displayed strong IL-17 response and in vivo neutralization of IL-17A abolished their enhanced resistance. Naïve CD4+ T cells from PTX3−/− mice displayed increased differentiation into Th17 cells and this was associated with increased expression of Th17-specific transcription factors including RORγt, AhR and STAT3. Addition of recombinant PTX3 significantly inhibited the expression of Th17-specific transcription factors and the frequency of Th17 cells in Th17 polarizing cultures of PTX3−/− CD4+ T cells. Similarly, healed PTX3−/− mice had higher frequencies of effector memory CD4+ T cells that rapidly proliferate and differentiate into IL-17A-producing CD4+ T cells upon secondary challenge. Collectively, our results show that PTX3 contributes to pathogenesis of CL by negatively regulating protective Th17 and IL-17 responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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