Long Pentraxin 3 (PTX3) Regulates IL-17A Mediated Immunity to Primary and Secondary <i>Leishmania major</i> Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resolution of cutaneous leishmaniasis (CL), caused by the protozoan parasite Leishmania (L) major, relies on the nature of the host immune response. The long pentraxin 3 (PTX3), a soluble pattern recognition molecule, is critical for wound healing by regulating tissue repair and also in innate and adaptive responses during infection and inflammation. Here, we show that PTX3 regulates disease pathogenesis and immunity to CL. PTX3 expression is increased in active skin lesions in patients and mice during CL, with higher levels being expressed in individuals with severe disease. PTX3−/− mice were highly resistant to primary and secondary L. major infection. Interestingly, the enhanced resistance of PTX3−/− mice to primary or secondary L. major infection was not associated with enhanced IFN-γ or decreased IL-10 response. Instead, L. major-infected PTX3−/− mice displayed strong IL-17 response and in vivo neutralization of IL-17A abolished their enhanced resistance. Naïve CD4+ T cells from PTX3−/− mice displayed increased differentiation into Th17 cells and this was associated with increased expression of Th17-specific transcription factors including RORγt, AhR and STAT3. Addition of recombinant PTX3 significantly inhibited the expression of Th17-specific transcription factors and the frequency of Th17 cells in Th17 polarizing cultures of PTX3−/− CD4+ T cells. Similarly, healed PTX3−/− mice had higher frequencies of effector memory CD4+ T cells that rapidly proliferate and differentiate into IL-17A-producing CD4+ T cells upon secondary challenge. Collectively, our results show that PTX3 contributes to pathogenesis of CL by negatively regulating protective Th17 and IL-17 responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».