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Enregistrement W4313383446 · doi:10.4049/jimmunol.200.supp.106.2

Diffuse panbronchiolitis in a patient with humoral immunodeficiency successfully treated with erythromycin

2018· article· en· W4313383446 sur OpenAlexaff
Stephanie Saridakis, Monica Sandhu, Devi Jhaveri, Robert Hostoffer, Maroun Matta, Haig Tcheurekdjian

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensHeritage College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffuse panbronchiolitisErythromycinImmunodeficiencyImmunologyRespiratory tractAntibioticsMedicineHumoral immunityBiologyRespiratory systemImmune systemInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diffuse panbronchiolitis (DPB) is a rare and under diagnosed disease of the respiratory tract that affects the lungs bilaterally in addition to the layers of the respiratory bronchioles. The condition commonly occurs in patients of Japanese ancestry. However, as international migration increases, more cases are arising in the United States. Clinicians rarely consider DPB in the differential when evaluating patients with lung disease as DPB mimics several other pulmonary disorders, especially in patients with humoral immunodeficiencies. We report the first case of DPB in a patient with humoral immunodeficiency that was successfully treated with erythromycin as evidenced by symptom control and follow-up. As our understanding of humoral immunodeficiencies improves, so must the recognition of rare pulmonary diseases such as DPB, which can mimic more common pulmonary disorders seen with humoral immunodeficiencies. Treatment for DPB involves macrolide antibiotics such as erythromycin for a minimum of 6 months duration. We have concluded that DPB can be successfully treated in humoral immunodeficiency with macrolides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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