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Enregistrement W4313383897 · doi:10.4049/jimmunol.200.supp.170.19

mTOR induces lysosome expansion by selective translation of lysosomal transcripts during phagocyte activation

2018· article· en· W4313383897 sur OpenAlexaff
Victoria E. B. Hipolito, Jacqueline A. Diaz, Kristofferson Tandoc, Amra Sarić, Ivan Toposiviric, Roberto J. Botelho

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMcGill UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysosomeCell biologyTFEBAutophagyBiologyPI3K/AKT/mTOR pathwayEndocytosisATG16L1EndosomeSignal transductionBiochemistryCellIntracellularApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The molecular mechanisms that govern and adapt organelle number, size, morphology and activities to suit the needs of many cell types and the conditions that a cell may encounter remain poorly defined. Lysosomes are organelles that degrade cargo from a variety of routes including endocytosis, phagocytosis and autophagy. Lysosomes have emerged as a signalling platform that senses and couples stress signals such as nutrient deprivation to regulatory kinase hubs like mTOR and AMPK to modulate metabolic activity. For phagocytes and antigen-presenting cells like macrophages and dendritic cells, lysosomes are a kingpin organelle since they are essential to kill and process pathogens, and present antigens. During phagocyte activation, lysosomes undergo a striking reorganization, changing from dozens of globular structures to a tubular network, in a process that requires the phosphatidylinositol-3-kinase-Akt-mTOR signalling pathway. Ultimately, lysosome tubulation is thought to promote pinocytic retention and antigen presentation. We show that lysosome tubulation is accompanied by a rapid boost in lysosome volume and holding capacity during phagocyte activation with lipopolysaccharides. Unexpectedly, lysosome expansion was paralleled with the induction of lysosomal proteins, which was independent of TFEB and TFE3, transcription factors known to scale up lysosome biogenesis. Instead, we demonstrate a hitherto unappreciated mechanism of lysosome expansion via mTOR-dependent increase in translation of mRNAs encoding key lysosomal proteins including LAMP1 and V-ATPase subunits. Collectively, we identified a mechanism of rapid organelle expansion and remodelling driven by selective enhancement of protein synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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