Neutrophil responses to acute <i>Mycobacterium tuberculosis</i> infection in non-human primates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In human and animal models of Mycobacterium tuberculosis (Mtb) infection, neutrophil involvement is associated with severe active disease and increased tissue pathology in tuberculosis (TB). Transcriptomic analyses of human and non-human primate peripheral blood has identified distinct transcriptional signatures, especially during early stages of infection, that link neutrophils and active disease but the biology of peripheral blood neutrophils in TB remains poorly understood. This study is aimed at understanding neutrophil behavior during early stages of Mtb infection using the non-human primate model of TB infection. To accomplish this, we examined cytokine production, secretion, and gene transcription in cynomolgus macaque peripheral blood neutrophils early after Mtb infection. We found that peripheral blood neutrophils could secrete a surprising range of cytokines in response to mycobacterial stimulation, and in a longitudinal analyses, cytokine expression was upregulated between 3-5 weeks post Mtb infection. Studies on neutrophil transcriptional responses to Mtb were performed to identify changes induced by mycobacterial antigens. These results suggest that changes in host biology during early disease modify peripheral blood neutrophil responses to mycobacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».