Determinants of phagocytic receptor mobility: cytoskeletal picket fences and the pericellular glycocalyx coat.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phagocytosis is initiated by clustering of receptors upon exposure to target particles bearing multiple ligands. Clustering depends on the ability of receptors to move laterally in the plane of the membrane. Intrinsic proteins were originally thought to diffuse freely along the fluid mosaic of the membrane, but more recent observations indicate that mobility can be severely restricted by the existence of a cytoskeletal fence anchored to the plasmalemma via transmembrane “pickets”. However, the molecular nature of these putative pickets, the manner whereby they associate with the cytoskeleton, and their role in phagocytosis have not been investigated. Based on its abundance and structural features, we surmised that CD44 may serve as a picket in macrophages. We used single-molecule tracking to study its behavior and how it affects the mobility of phagocytic receptors. In addition, because its extracellular domain can bind hyaluronic acid, we found that CD44 serves as a transmembrane connector between the pericellular (glycocalyx) coat and the cytoskeleton. The pericellular coat curtails access of particles to the comparatively short phagocytic receptors. The implications of this transmembrane framework to phagocytosis were investigated and will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».