Early signalling changes in T cells with aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aging is accompanied by many physiological changes and the immune system is not escaping this. This effect of time is affecting most cells of the immune system. Numerous changes have been described but most of them are phenomenological, a typical example is the change of phenotypes in T cells. We are interested since years to uncover the intracellular signaling associated with phenotypic and functional changes of various immune cells. We identified several signaling alterations starting from the early to the most downstream events in several cells like neutrophils, monocytes and T lymphocytes. We not only were interested in the forward signaling driven by kinases but also by the feedback or regulatory signaling mediated by phosphatases. We found profound alterations of regulatory phosphatases activity and phosphorylation (e.g. SHP-1). The question was always whether these changes are occurring also uniformly in T cell or there are differences between the various subpopulations (naive to the continuum of memory T cells). Our studies indicate that there are changes according to the subpopulations and that basal hyper-phosphorylation status we observe may be explained by signaling crosstalks. We also observed that there is a resemblance between naïve and TEMRA T cells, which differ much from CM and RM cells. In conclusion the different T cell subpopulations may have very specific changes distinguishing them from each other. This needs further investigations in relation to their functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».