HIV inhibits LPS-induced IL-27 production via HIV tat through the inhibition of TRAF-6, and consequent inhibition of PI3K and p38 and JNK MAPKs in human macrophages (VIR9P.1140)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monocyte-derived macrophages (MDM) from HIV-infected patients and MDM infected in vitro with HIV manifest inhibition of cytokines including IL12. IL27, an IL12 family cytokine, was shown to inhibit HIV replication in macrophages. Whether HIV infection or HIV accessory protein(s) impact IL27 production in macrophages remains unknown. Herein, we show that in vitro HIV infection as well as intracellular HIV and HIV-tat peptides inhibited LPS-induced IL27 production in MDM suggesting that HIV-tat inhibits IL27 production by impairing TLR-4 signalling. To study the mechanism governing HIV-tat-mediated inhibition of LPS-induced IL27 production, we first established that p38 and c-Jun N-terminal kinase (JNK) mitogen-activated protein kinase (MAPK), the phosphoinositide-3-kinase (PI3K), SRC homology region 2 domain-containing tyrosine phosphatase-1 (SHP-1) and Src kinases regulated LPS-induced IL27 production in MDM. HIV-tat caused TNF receptor associated factor (TRAF)-6 inhibition and consequent decreased phosphorylation of downstream PI3K, and p38 and JNK MAPKs implicated in LPS-induced IL27 production. However, SHP-1 and Src kinases were not involved in HIV-Tat-mediated inhibition of LPS-induced IL27 production. In contrast to HIV-tat, in vitro HIV infection of MDM inhibited LPS-induced p38 and JNK activation. Overall, HIV inhibits LPS-induced IL27 production via HIV tat through the inhibition of TRAF-6, and consequent inhibition of PI3K and p38 and JNK MAPKs in macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».