Rapid Galectin-9 release occurs following HIV-1 acquisition in acute HIV-1 infection (P6165)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite successes with antiretroviral therapy, HIV infection continues to be a significant health burden with patients remaining at risk of non-AIDS defining events. The earliest immunological responses induced during HIV infection are key events in the control of HIV disease progression. Soluble biomarkers may aid in understanding HIV-immunopathogenesis, inflammation and prophylactic vaccine design. Galectin-9 (Gal-9) is a bidirectional immune regulator that promotes tissue inflammation and cell death but induces immune tolerance in part through engagement with the Tim-3 receptor. We measured circulating levels of Gal-9 in the plasma of 10 acute HIV-infected subjects at multiple time points over a 42-day period, before and after detectable HIV RNA. Plasma HIV RNA levels increased rapidly in all subjects. We found that Gal-9 levels rose with the first median elevation time of 5 days after detectable viremia and a median peak of 57.4 pg/ml. Overall Gal-9 levels generally tracked with viremia. In vitro, recombinant Gal-9 significantly increased IFN-γ production by CD8+ T cells compared to untreated cells (0.02% vs 1.2%) in cultures from early HIV-infected subjects and this was reversed by α-lactose blockade. Our findings reveal that Gal-9 is a novel plasma factor that is rapidly elevated during the first wave of the cytokine storm after HIV emergence and may have important roles in CD4+ T cell loss or the response to tissue damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».