Analysis of myelomonocytic populations during HIV infection (P6185)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We hypothesized that alterations in the monocytic and myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) subsets contributed to impaired T cell function in HIV infection. CD14++CD16- classical, CD14+CD16+ intermediate, CD14lowCD16+ non classical monocytes and HLA-DR-CD14+CD33+CD11b+ MDSCs surface markers (PDL-1, CD40, HLA-ABC, HLA-DR, CD86, CCR2) and intracellular molecules (IL-12, TNF-α) were analyzed by FACS. Studies were performed on freshly isolated PBMC of healthy controls (HD) and compared to HIV-infected subjects: ART Treated (ARTC), untreated progressors (CP) and elite controllers (EC). CP subjects had significantly higher MDSCs frequency than HD, ARTC and EC. CP also express higher level of all monocyte subsets than HD and ARTC. Classical monocytes of HIV+ individuals express less HLA Class I and II molecules than HD, with a trend observed for CD86. A marked decrease in IL-12 secretion in CP upon stimulation with recombinant IFN-γ and/or LPS was also present. Also, CCR2 looks like a good marker to evaluate the importance of non classical monocytes and MDSC populations as well. Our data show that compared to HD, myelomonocytic subsets in HIV+ individuals present phenotypic and functional differences that are not fully corrected by spontaneous or therapy-induced control of viral replication. Perturbations of these subsets can contribute to ongoing immune dysfunction in treated and untreated HIV-infected subjects and may represent a target for therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».