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Enregistrement W4313386745 · doi:10.4049/jimmunol.182.supp.93.23

Phosphoinositide 3-kinase p110delta regulates natural antibody production, marginal zone and B-1 B cell function, and autoantibody responses (93.23)

2009· article· en· W4313386745 sur OpenAlexaffabout
Caylib Durand, Karsten Hartvigsen, Linda Fogelstrand, Shin Kim, Bart Vanhaesebroeck, Joseph L. Witztum, Kamal D. Puri, Michael R. Gold

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésB cellAntibodyAutoantibodyBiologyMarginal zoneB-cell receptorImmunologyMolecular biologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract B-1 and marginal zone (MZ) B cells produce natural antibodies, make antibody responses to microbial pathogens, and contribute to autoimmunity. Although the delta isoform of the phosphoinositide 3-kinase p110 catalytic subunit (p110δ) is essential for development of these innate-like B cells, its role in mature B-1 and MZ B cells is not known. Using IC87114, a selective inhibitor of p110δ activity, we show that p110δ is important for B-1 and MZ B cell responses to anti-Ig antibodies, the Toll-like receptor (TLR) ligands LPS and CpG DNA, and the chemoattractants CXCL13 and sphingosine 1-phosphate. Moreover, we found that TLR-induced antibody responses by B-1 and MZ B cells, as well as the localization of MZ B cells in the spleen, depend on p110δ activity. Finally, we show that in vivo production of both protective and self-reactive natural antibodies requires p110δ and that p110δ inhibitors can reduce in vivo autoantibody responses. Thus targeting p110δ may be a novel approach for regulating innate-like B cells and treating antibody-mediated autoimmune diseases. Supported by a grant to M.R.G. from the Canadian Institutes of Health Research, by NIH grants to J.L.W., and a grant to J.L.W. from the Leducq Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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