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Enregistrement W4313389101 · doi:10.3390/buildings13010103

The Effects of Supplementary Cementitious Materials (SCMs) on the Residual Mechanical Properties of Concrete after Exposure to High Temperatures—Review

2022· article· en· W4313389101 sur OpenAlexafffund
Sanaz Ramzi, Hamzeh Hajiloo

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSilica fumeCementitiousMaterials scienceGround granulated blast-furnace slagAggregate (composite)Properties of concreteFly ashUltimate tensile strengthCompressive strengthComposite materialCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire events remain a severe hazard despite significant progress in the construction industry. The high-temperature resistance of concrete structures highly depends on the properties of their ingredients. The present study provides an analytical review of the available experimental studies investigating the influence of high temperatures on the residual mechanical characteristics of concrete, namely compressive and tensile strength, as well as the modulus of elasticity. This paper primarily focuses on the influences of supplementary cementing materials, including silica fume (SF), fly ash (FA), and ground granulated blast furnace slag (GGBFS), as well as different aggregate types. The literature findings show that the mechanical characteristics of concrete are degraded dramatically due to heat-caused changes in concrete. In addition, the mechanical properties of concrete are highly influenced by the types of aggregate and the amount of supplementary cementing materials at both high temperatures and room temperature. The inclusion of FA and GGBFS improves the high-temperature resistance of concrete. However, high contents of FA and GGBFS result in adverse effects on the properties of concrete. This review will provide a basis for future studies and enhance the knowledge of the behaviour of reinforced concrete structures subjected to high temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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