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Enregistrement W4313389535 · doi:10.3389/fimmu.2022.1074740

CLIC-01: Manufacture and distribution of non-cryopreserved CAR-T cells for patients with CD19 positive hematologic malignancies

2022· article· en· W4313389535 sur OpenAlexafffundabout
Natasha Kekre, Kevin A. Hay, John R. Webb, Ranjeeta Mallick, Miruna Balasundaram, Mhairi K. Sigrist, Anne-Marie Clément, Julie S. Nielsen, Jennifer Quizi, Eric Yung, Scott D. Brown, Lisa Dreolini, Daniel D. Waller, Julian Smazynski, Nicole S. Gierc, Bianca C. Loveless, Kayla Clark, Tyler Dyer, Richard T. Hogg, Leah McCormick, Michael C. Gignac, Shanti Bell, D. Maria Chapman, David A. Bond, Siao Yong, Rachel Fung, Heather M. Lockyer, Victoria Hodgson, Catherine J. Murphy, Ana Subramanian, Evelyn Wiebe, Piriya Yoganathan, Liana Medynski, Dominique C. Vaillan, Alice Black, Sheryl McDiarmid, Michael Kennah, Linda Hamelin, Kevin Song, Sujaatha Narayanan, Judith Anula Rodrigo, Stefany Dupont, Terry Hawrysh, Justin Presseau, Kednapa Thavorn, Manoj M. Lalu, Dean Fergusson, John C. Bell, Harold Atkins, Brad H. Nelson, Robert A. Holt

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of OttawaTerry Fox Research InstituteVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesOttawa Hospital FoundationBC Cancer Foundation
Mots-clésMedicineFludarabineCytokine release syndromeCD34CyclophosphamideCD19Internal medicineLymphomaGastroenterologyOncologyImmunologyCancerAntigenChimeric antigen receptorStem cellImmunotherapyChemotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to commercial CD19 CAR-T cells remains limited even in wealthy countries like Canada due to clinical, logistical, and financial barriers related to centrally manufactured products. We created a non-commercial academic platform for end-to-end manufacturing of CAR-T cells within Canada’s publicly funded healthcare system. We report initial results from a single-arm, open-label study to determine the safety and efficacy of in-house manufactured CD19 CAR-T cells (entitled CLIC-1901) in participants with relapsed/refractory CD19 positive hematologic malignancies. Using a GMP compliant semi-automated, closed process on the Miltenyi Prodigy, T cells were transduced with lentiviral vector bearing a 4-1BB anti-CD19 CAR transgene and expanded. Participants underwent lymphodepletion with fludarabine and cyclophosphamide, followed by infusion of non-cryopreserved CAR-T cells. Thirty participants with non-Hodgkin’s lymphoma (n=25) or acute lymphoblastic leukemia (n=5) were infused with CLIC-1901: 21 males (70%), median age 66 (range 18-75). Time from enrollment to CLIC-1901 infusion was a median of 20 days (range 15-48). The median CLIC-1901 dose infused was 2.3 × 10 6 CAR-T cells/kg (range 0.13-3.6 × 10 6 /kg). Toxicity included ≥ grade 3 cytokine release syndrome (n=2) and neurotoxicity (n=1). Median follow-up was 6.5 months. Overall response rate at day 28 was 76.7%. Median progression-free and overall survival was 6 months (95%CI 3-not estimable) and 11 months (95% 6.6-not estimable), respectively. This is the first trial of in-house manufactured CAR-T cells in Canada and demonstrates that administering fresh CLIC-1901 product is fast, safe, and efficacious. Our experience may provide helpful guidance for other jurisdictions seeking to create feasible and sustainable CAR-T cell programs in research-oriented yet resource-constrained settings. Clinical trial registration https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03765177 , identifier NCT03765177.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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