Co-construire un accompagnement somato-réflexif dans la traversée COVID avec des pairs formateurs en enseignement supérieur
Notice bibliographique
Résumé
La COVID-19 et l’enseignement à distance a précipité la plupart des formateurs de l’enseignement supérieur dans une période d’insécurité. L’importance de la présence du corps dans leur métier apparait alors plus évidente que jamais. Dans cette traversée, avec un groupe de pairs formateurs ( = 8) désireux de vivre un accompagnement somato-réflexif (Emond et Rondeau, 2019), nous avons étudié la conscience de la corporéité, relation que nous entretenons avec nos propres corps, les corps d’autres personnes autour de nous et notre environnement (Johnson, 2007) alors que nous tentons de retrouver notre pouvoir d’agir de formateurs. Des ateliers somatiques de groupe, accompagnés de la rédaction d’un journal expérientiel, ont mené à une analyse de données phénoménologiques (van Manen, 2014). Les résultats préliminaires montrent différents chemins de régulation empruntés pour maintenir bien-être et santé dans cette période chahutée. Plusieurs des moyens utilisés passent par une réappropriation de l’espace occupé par les corps, tant individuellement que collectivement, afin de se sentir encore vivant dans son métier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».