Co-construire un accompagnement somato-réflexif dans la traversée COVID avec des pairs formateurs en enseignement supérieur
Bibliographic record
Abstract
La COVID-19 et l’enseignement à distance a précipité la plupart des formateurs de l’enseignement supérieur dans une période d’insécurité. L’importance de la présence du corps dans leur métier apparait alors plus évidente que jamais. Dans cette traversée, avec un groupe de pairs formateurs ( = 8) désireux de vivre un accompagnement somato-réflexif (Emond et Rondeau, 2019), nous avons étudié la conscience de la corporéité, relation que nous entretenons avec nos propres corps, les corps d’autres personnes autour de nous et notre environnement (Johnson, 2007) alors que nous tentons de retrouver notre pouvoir d’agir de formateurs. Des ateliers somatiques de groupe, accompagnés de la rédaction d’un journal expérientiel, ont mené à une analyse de données phénoménologiques (van Manen, 2014). Les résultats préliminaires montrent différents chemins de régulation empruntés pour maintenir bien-être et santé dans cette période chahutée. Plusieurs des moyens utilisés passent par une réappropriation de l’espace occupé par les corps, tant individuellement que collectivement, afin de se sentir encore vivant dans son métier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".