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Enregistrement W4313392268 · doi:10.31665/jfb.2022.18324

Impact of selected novel plant bioactives on improvement of impaired gut barrier function using human primary cell intestinal epithelium

2022· article· en· W4313392268 sur OpenAlexaff
Douglas R. Bolster, Lee Chae, Jan‐Willem van Klinken, Swati Kalgaonkar

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Bioactives · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePiperaceae Chemical and Biological Studies
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarrier functionTumor necrosis factor alphaInflammationIntestinal permeabilityEpitheliumTight junctionPermeability (electromagnetism)In vitroCaco-2ChemistryInternal medicineEndocrinologyMedicineBiologyImmunologyPathologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gut barrier function is compromised in the obese state. The N-trans caffeoyltyramine (NCT) and N-trans feruloyltyramine (NFT), two naturally occurring bioactive compounds in hemp hulls, identified using in silico approaches, have the potential to improve gut barrier function and their effects were studied here in vitro. Proliferative human transverse colon epithelial cells were plated and co-cultured with tumor necrosis factor (TNF) along with NCT, NFT or NCT/NFT (2.2 ratio) post-differentiation, over a 48-hour period to induce inflammation and to observe the effects of NCT and NFT. A decrease in transepithelial electrical resistance (TEER) and increase in the intestinal permeability were observed with increased addition of TNF. Co-administration of NCT and NFT demonstrated a dose-dependent and statistically significant reversal of impaired TEER and intestinal permeability. NCT and NFT demonstrated a physiologically relevant reversal of impaired gut barrier function in the setting of inflammation via significant improvement in TEER and percent permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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