I distance application in the ranking of Group 8 and European Union countries by level of development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract According to the analyses published by the international organizations, the most developed countries are those from Group 8. The group of highly developed countries is in matter, which consists of: Japan, USA, Russia, Great Britain, Italy, Germany, France and Canada. The goal of the work is to determine the ranking list of the selected countries according to the level of development in 2021 based on a certain number of macroeconomic factors. For the purposes of realizing the formulated goal, the I distance method was applied. A decision for the I distance method comes from the fact that this model satisfies all the conditions characteristic for the nature of distance, that is, for the multidimensional phenomenon of development. Based on the ranking list of Group 8 countries, the United States of America is in the first place, followed by Germany, France, the United Kingdom, Italy, Canada, the Russian Federation and Japan. Speaking about the EU countries, the Netherlands has the highest level of development according to the selected indicators, followed by Ireland, Belgium, Spain, Poland, Sweden, Austria, Denmark, Czech Republic, Luxembourg etc. The coming future will probably bring changes when it comes to the ranking on the ranking list. Changes can be expected due to the war events, demographic trends, technological achievements, and generally the replacement of the leading positions when it comes to resources. Namely, it is certain that the countries that adapt faster to other energy sources as well as to more economical use of the existing ones, will have a leading role on a global scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle