Screening activated carbons produced from recycled petroleum coke for acid gas separation
Notice bibliographique
Résumé
Activated carbons derived from petroleum coke (petcoke) have the potential to (a) help reduce sulfur dioxide emissions through desulfurization, (b) help reduce carbon dioxide and (c) utilize a common waste product. Herein we present results for the selective adsorption of H2S and CO2 from a synthetic sour gas mixture using 7 activated carbons, four derived from petcoke and three obtained commercially. The petcoke activated with sodium hydroxide (P_Na) showed an H2S/CH4 selectivity up to SH₂S/CH₄ = 152 in temperature swing adsorption experiments. The H2S/CH4 selectivity was observed to be inversely proportional to the BET apparent surface area and directly proportional to the oxygen content of the activated carbons. H2S/CH4 and H2S/CO2 selectivity for P_Na was found to increase with increasing temperature. The P_Na activated carbon maintained a high H2S selectivity (SH₂S/CH₄ > 50 and SH₂S/CO₂ > 20) after regeneration at temperatures of T = 423 – 723 K. Pure component CH4, CO2, and H2S adsorption isotherms at T = 288.15 K, 298.15 K and 308.15 K were collected and used to estimate the multi-component adsorption. The results of these studies indicate that the petcoke activated carbons are viable materials for separating H2S and CO2 from sour natural gas streams or biogas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».