Sex-Dependent Differences in Serum Autoantibody Levels in the 3×Tg-AD Model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sex-dependent discrepancies in disease prevalence and serum autoantibody levels are observed in patients and animal models of Alzheimer’s disease (AD). The present study examines whether gonadal hormones play a role in sex differences in serum autoantibody levels in the 3×Tg-AD mouse model of AD. 3×Tg-AD and wild-type (WT) mice were gonadectomised or sham-operated at 3 months of age. After behavioural phenotyping at 6 months of age, the animals were assessed for serum autoantibodies by indirect immunofluorescence for antinuclear antibodies (ANA) and by line-immunoblot assay for an additional 16 monospecific autoantibodies including anti-nucleosome antibodies. There were significant differences between the strains in ANA levels, with the major target antigens confirmed as nucleosomes. The results of ANA and anti-nucleosome assays were combined for further analysis. Further analysis revealed: 1) the level of serum autoantibodies in male 3×Tg-AD mice was higher than in female 3×Tg-AD animals, and this was not altered by orchiectomy. 2) sham-operated 3×Tg-AD female mice displayed a significantly lower level of serum autoantibodies than sham-operated WT females. 3) ovariectomy further reduced the level of serum autoantibodies in female 3×Tg-AD mice. The results suggest that dissimilar levels of serum autoantibodies in 3xTg-AD mice are a sex-dependent phenomenon and that female hormones play a role in regulation of their synthesis. Funded by grant #SVB-158618 from the Canadian Institutes of Health Research to MF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».