CD28: A roadblock to designing long-lasting CARs?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple myeloma (MM) remains an incurable hematological malignancy by conventional chemotherapeutic approaches. Chimeric antigen receptor T (CAR-T) cells targeting B cell maturation antigen (BCMA) on MM have shown remarkable efficacy in relapsed/refractory patients, leading to their recent FDA approval. However, many MM patients fail to achieve durable remissions leading to relapse in the months following treatment, highlighting the need to better understand mechanisms of CAR-T cell failure. Recent studies demonstrate that reducing CD28 co-stimulatory signals delivered by CARs promote CAR-T cell persistence and reduce exhaustion. Whether endogenous CD28 co-stimulation contributes to in vivo CAR-T cell transience or dysfunction is unknown. Our preliminary data indicate that genetic deletion of the endogenous CD28 receptor does not impair CAR-T cell cytotoxicity but promotes in vivo persistence while targeted mutation of CD28 reduces exhaustion marker expression. These findings suggest that targeting endogenous CD28 on CAR-T cells with CTLA4-Ig (Abatacept) may represent a viable clinical strategy to increase the durability of a potent CAR-T cell design. Importantly, in the context of MM, we have previously shown that CD28 is expressed on and delivers pro-survival signals to MM, contributing to therapy resistance. Moreover, given the abundance of CD28 ligands, CD80 and CD86, within the bone marrow, we hypothesize that CD28 signaling reduces the efficacy of BCMA CAR-T therapy by providing a survival signal to MM cells while simultaneously limiting the durability of CAR-T cells. The combination therapy of BCMA CAR-T cells and Abatacept is expected to enhance the efficacy of adoptive CAR-T cell therapy for MM patients. This work is supported by grants from NIH (R03 CA256122, R01 AI155499).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».