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Enregistrement W4313408109 · doi:10.4049/jimmunol.208.supp.166.13

Mediator complex maintains peripheral T cell tolerance through enforcement of the quiescence module

2022· article· en· W4313408109 sur OpenAlexaff
Shuvam Chaudhuri, Yana Zhang, Samuel E. Weinberg, Deyu Fang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyTranscription factorBiologyMediatorT cellCellChromatin immunoprecipitationImmunologyGeneGeneticsGene expressionPromoterImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract T cell tolerance has traditionally been thought to be maintained at stages after T cell receptor mediated activation either through anergy, exhaustion, contraction or T Regulatory cell mediated dominant suppression. Prior to these mechanisms, however, T cell quiescence is the main factor maintaining T cell tolerance. We have identified Mediator Complex Subunit 1 (Med1), as a novel factor responsible for enforcing T cell quiescence. Mice with T cell specific deletion of Med1 display increased levels of T cell activation despite having a normally functional T Regulatory cell compartment. Med1-deficient T cells were more responsive to T cell receptor mediated activation. Bone marrow chimeras revealed Med1 controls T cell quiescence in a cell intrinsic manner. Bulk and single cell transcriptome sequencing revealed Med1’s transcriptional control over key quiescence factors. By analyzing previously published chromatin immunoprecipitation sequencing we found Med1 controlled a transcription factor network rather than direct quiescence molecules. Med1 is a novel factor responsible for actively enforcing the transcriptional network maintaining T cell quiescence. Supported by T32DK007169 R01CA257520 R01CA232347

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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