(ENTRE) LINHAS E GRADES: o espaço da prisão em Hag seed, de Margaret Atwood
Notice bibliographique
Résumé
Entendendo o espaço como um importante ponto de análise nas obras literárias, bem como todas as interpretações que advém da consideração deste elemento como mais que um ponto sólido e físico no bojo desses estudos, este artigo objetiva analisar o espaço simbólico da prisão na narrativa da escritora canadense Margaret Atwood, mais precisamente em Hag Seed (2018). A obra que é uma releitura do clássico canônico inglês A Tempestade (2014), de William Shakespeare, desenrola suas ações na figura de um ex-diretor de teatro que busca vingança, e que dentro do espaço prisional revela-nos mais sobre sua identidade e sobre que pontos o mantém envolto nessa mística da prisão, que o encarecera, por vezes não só fisicamente, mas psicologicamente. Como metodologia, foi-se usada pesquisa qualitativa de cunho bibliográfico, e como aporte teórico, nomes como Brandão (2013); Foucault (1987, 2003, 2013); Goffman (2015) e Hall (2006). Podemos perceber que o espaço que aprisiona os personagens, institui essa privação para além do corpo físico, permeando o simbólico e refletindo nos comportamentos e ações das personagens que compõem o enredo da narrativa analisada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».