(ENTRE) LINHAS E GRADES: o espaço da prisão em Hag seed, de Margaret Atwood
Bibliographic record
Abstract
Entendendo o espaço como um importante ponto de análise nas obras literárias, bem como todas as interpretações que advém da consideração deste elemento como mais que um ponto sólido e físico no bojo desses estudos, este artigo objetiva analisar o espaço simbólico da prisão na narrativa da escritora canadense Margaret Atwood, mais precisamente em Hag Seed (2018). A obra que é uma releitura do clássico canônico inglês A Tempestade (2014), de William Shakespeare, desenrola suas ações na figura de um ex-diretor de teatro que busca vingança, e que dentro do espaço prisional revela-nos mais sobre sua identidade e sobre que pontos o mantém envolto nessa mística da prisão, que o encarecera, por vezes não só fisicamente, mas psicologicamente. Como metodologia, foi-se usada pesquisa qualitativa de cunho bibliográfico, e como aporte teórico, nomes como Brandão (2013); Foucault (1987, 2003, 2013); Goffman (2015) e Hall (2006). Podemos perceber que o espaço que aprisiona os personagens, institui essa privação para além do corpo físico, permeando o simbólico e refletindo nos comportamentos e ações das personagens que compõem o enredo da narrativa analisada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".