Performance Management Practices and Productivity of Employees in the Ministry of Interior and Coordination of National Government, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of the study was to examine the influence of performance management practices on productivity of employees in the Ministry of Interior and Coordination of National Government, Kenya.
 Methodology: This study used descriptive research design to collect both qualitative and quantitative data. The target population of this study was 350 officers drawn from various departments. The study used simple random sampling techniques to select from the list of departments, directorates and divisions to be included in the study. This study adopted Yamane (1967) sampling formula to calculate the sample size which provided the number of responses that should to be obtained. Therefore, the sample size for this study was 187 employees. The respondents for this study constituted heads of departments in the Ministry.
 Findings: The study found that performance management practices significantly affect employee productivity in the Ministry of Interior and Coordination of National Government in Kenya.
 Unique Contribution to Theory, Policy and Practices: Based on the study findings, it was recommended that companies should encompass their training in all their activities in order to have competitive advantage. In addition, supervisors should oversee whether the work has been done appropriately in terms of procedures as it increases employee productivity. Furthermore, it was recommended that managers should attempt to minimize stress in organizations. The goals set by companies must be able to be broken into manageable simple actions achievable in the short term with the main focus on measurable, tangible results for each quarter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».