Unique Profile of Inflammation and Immune Activation in Pregnant People With HIV in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about inflammation/immune activation during pregnancy in people with HIV (PWH) and growth in their children who are HIV-exposed and uninfected (CHEU). METHODS: Using data from the Pediatric HIV/AIDS Cohort Study and an HIV-seronegative comparison group, we assessed associations of (1) HIV status, mode of HIV acquisition (perinatally vs nonperinatally acquired), and type of antiretroviral therapy (ART) with inflammation/immune activation in pregnancy; and (2) inflammation/immune activation in pregnancy with growth of CHEU at 12 months. Interleukin 6 (IL-6), high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), soluble(s) TNF-α receptor 1 and 2 (sTNFR1, sTNFR2), sCD14, and sCD163 were measured between 13 and 27 weeks' gestation. Linear regression models were fit to estimate differences between groups for each log-transformed biomarker, adjusted for confounders. RESULTS: Pregnant PWH (188 total, 39 perinatally acquired, 149 nonperinatally acquired) and 76 HIV-seronegative persons were included. PWH had higher IL-6, sTNFR1, sCD14, and sCD163 and lower sTNFR2 compared to HIV-seronegative persons in adjusted models. Among PWH, sCD163 was higher in those with perinatally versus nonperinatally acquired HIV and on PI-based versus INSTI-based ART. Higher maternal concentrations of IL-6, sTNFR2, and hs-CRP were associated with poorer growth at 12 months. CONCLUSIONS: Maternal HIV status is associated with a distinct profile of inflammation/immune activation during pregnancy, which may influence child growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».