Phenolic-protein interactions: insight from in-silico analyses – a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenolic compounds are ubiquitous plant secondary metabolites that possess various biological activities and are known to interact with proteins, altering their structure and properties. Therefore, interactions between these compounds and proteins has gained increasing attention due to their potential benefits to human health and for exploitation by the food industry. Phenolic compounds and proteins can form complexes via covalent linkages and/or non-covalent interactions through hydrophobic, electrostatic, van der Waals forces and hydrogen bonding. This review describes possible mechanisms of phenol-protein complex formation, their physiological action and activities that are important in the food industry, and possible outcomes in the terms of molecular docking and simulation analysis. The conformational changes of the protein upon binding with polyphenols can lead to the folding or unfolding of the protein molecules, forming insoluble or soluble complexes. The concentration of polyphenols, their molecular weight and structure, ions/cofactors and conditions of the system determine the precipitation or solubilization of the complex, affecting their nutritional and functional properties as well as their bioactivities. In this regard, molecular docking and simulation studies of phenolic-protein interactions allows comprehensive virtual screening of competitive/non-competitive and site-specific/non-specific conjugation of phenolics with different protein targets and facilitates understanding the observed effects. The docking analysis of flavonoids with enzymes and milk proteins has indicated their potential application in producing nutraceuticals and functional foods. Thus, combining molecular docking and simulation studies with experimental techniques is vital for better understanding the reactions that take place during digestion to engineer and manufacture novel food ingredients with desirable pharmacological properties and as potential food additives. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».