Mycolic acid nanoparticle vaccination leads to antigen persistence and unique differentiation of mycobacterial lipid antigen-specific T cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tuberculosis remains a serious global epidemic and with the rise of multi-drug resistant strains, an efficacious vaccine solution is imperative. Vaccines currently being developed for Mtb utilize protein antigens, which target MHC-restricted conventional T cells, overlooking the potential of Mycobacterium tuberculosis (Mtb) lipid antigens such as mycolic acid (MA), a key lipid found in Mtb cell wall. Mycobacterial lipids are presented by group 1 CD1 molecules (CD1a, b, c) to cognate T cells. Group 1 CD1-restricted T cells can be identified in patients with TB and have been shown to provide protection in Mtb infection. Using biocontinuous nanospheres (BCNs), a type of self-assembled nanostructure able to load both hydrophobic and hydrophilic molecules, we have created a vaccine containing MA. We found that MA BCN is able to effectively activate CD1b-restricted MA-specific T cells in vitro and in vivo. Interestingly, we discovered that MA persists within lung alveolar macrophages for at least 6 weeks after intratracheal vaccination with MA BCN. Antigen archiving was in part due to the encapsulation of MA within BCN. Nanoparticle vaccinations carrying lipid antigens may thus lead to persistent depots of antigen that could offer long-lasting immune response and protection. Supported by grants from NIH (5R01AI145345-03, 1F30AI157314-01, 5T32GM008152-35)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».