GFI1 KO can develop allergic reaction independently from IL5 and ILC2 cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The number of people living with a chronic inflammatory lung disease, such as asthma, is constantly increasing. The development of resistance to existing therapies and the fact that exposure to air pollution and particular matter are continuously increasing have made asthma a major health problem worldwide. We have observed that in mice lacking the transcriptional factor GFI1 (short for “Growth factor independent 1”) where ILC2 are not functional and IL5 is almost absent, a severe asthmatic inflammatory reaction can still be provoked with increased numbers of eosinophils in the airways. This finding strongly suggests that pathways other than those initiated by IL5/IL5R and ILC2 cells exist that play a major role in severe allergic asthma. We hypothesize that the situation in GFI1 KO mice reflects what it is observed in asthmatic patients that are resistant to the recent therapies. We further posit that GFI1 KO mice is a tool to discover new pathways involved in asthmatic reactions different from the known and established mechanisms involving IL5. We are using this unique mouse model (Gfi1 deficient mice) and high throughput genomic sequencing technologies with a specific bioinformatics approach to identify new molecules pathways mediating the inflammatory reaction in asthma. We expect to reveal new molecular signaling pathways that cause lung inflammation during an allergic asthma reaction, specifically those regulating eosinophil recruitment and activities. Our first results show that GFI1 KO seem to be able to support an allergic reaction though IL17 pathway and Th17 cells. We anticipate to identify of molecular targets, which could be used to develop new, more effective therapies for patients with severe allergic asthma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».