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Enregistrement W4313429244 · doi:10.4049/jimmunol.178.supp.101.1

Susceptibility of PIR-B deficient mice to Salmonella infection (101.1)

2007· article· en· W4313429244 sur OpenAlexaff
Ikuko Torii, Satoshi Oka, Muneki Hotomi, William H. Benjamin, John F. Kearney, Toshiyuki Takai, David E. Briles, Hiromi Kubagawa

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpleenBiologyImmunologyMicrobiologySepsisMyeloidEx vivoIn vivo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Paired Ig-like receptors of activating (PIR-A) and inhibitory (PIR-B) isoforms are expressed by many blood cell types including B cells, dendritic cells, monocyte/macrophages, granulocytes, mast cells and megakaryocyte/platelets. To determine the role of PIR in infection, various doses of attenuated S. typhimurium (WB335) were inoculated i.v. into PIR-B−/− or wild-type mice. When given high doses of bacteria (>105 CFU), both types of mice died within 3 – 5 days post-infection. However, when given small doses (103– 104 CFU), all PIR-B−/− mice died within 1 – 3 weeks post-infection, whereas many control mice survived. The bacterial loads in liver, spleen and lung tissues during the 1st week of infection were much higher in PIR-B−/− mice than in control mice. PIR-B−/−, but not control, mice developed sepsis around day 7 post-infection. There were no significant differences in serum levels of cytokines (TNFα, IL1), liver enzymes (ALT, AST, ALK) and BUN or in splenic lymphoid and myeloid subsets between PIR-B−/− and control mice. Ingestion of bacteria by phagocytic cells ex vivo was also the same; however PIR-B−/− phagocytic cells exhibited tighter adherence to plates and released more nitrite than control phagocytic cells. These results suggest that PIR-B plays a role in regulating phagocytic cell responses against bacterial infection. (Supported by NIH/NIAID grant AI042127)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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