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Enregistrement W4313439390 · doi:10.7764/horiz_enferm.33.3.313-334

REVISIÓN SISTEMÁTICA EXPLORATORIA SOBRE PERCEPCIÓN DEL CUIDADO QUE BRINDA EL PROFESIONAL DE ENFERMERÍA ESPECIALIZADO EN MÉXICO

2022· article· es· W4313439390 sur OpenAlexaff
Mónica Gallegos Alvarado, Ma. Cristina Ochoa Estrada, Joaquina Hernández Herrera, Oscar Monter García, Juan Manuel Padrón Morales, Higinio Fernández‐Sánchez

Notice bibliographique

RevueHorizonte de enfermeria · 2022
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSciELOMedicineMEDLINEArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJETIVO: Analizar y sintetizar la evidencia empírica sobre percepción de las personas acerca del cuidado que reciben de profesionales de enfermería especializados, en México. MÉTODO: Se realizó una revisión sistemática exploratoria, durante cuatro meses (septiembre-diciembre de 2020). Para esta revisión se sigue el acrónimo PCC (Población, Concepto y Contexto). P: Percepción del paciente y/o social, C: Tención del profesional de enfermería especializado y C: En México. Se realizaron búsquedas en bases de datos: LILACS, IBECS, BDENF, CINAHL, MEDLINE, SciELO, Redalyc, el sistema de búsqueda PudMed, la Biblioteca Cochrane y la herramienta Google Scholar. Se Incluyeron estudios sobre la percepción de los pacientes al recibir atención de profesionales de enfermería especializados en México. Artículos en inglés, portugués y español, los datos se analizaron mediante análisis de contenido. RESULTADOS: Los temas propuestos fueron A) la percepción del cuidado humanizado, b) la autonomía profesional y C) el arte del cuidado. CONCLUSIONES: Ofrece las perspectivas en la evidencia empírica existente sobre la percepción de pacientes acerca del cuidado profesional de enfermería especializado en México, sin embargo, no puede ser concluyente, dado el pequeño número de estudios recuperados. Los hallazgos conducen a una mayor investigación con el fin de profundizar en el fenómeno de interés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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