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Enregistrement W4313451021 · doi:10.1002/adom.202202475

An Organic–Inorganic Tin Halide Perovskite with Over 2000‐Hour Emission Stability

2022· article· en· W4313451021 sur OpenAlexaff
Qian Chen, Mingming Zhang, Fangxu Dai, Lili Zhao, Shuyang Liu, Huimin Zhao, Hong Zhou, Lihua Teng, Weigao Xu, Jun Xing

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHalideTinPhotoluminescenceMaterials sciencePerovskite (structure)Quantum yieldExcitonPhotochemistryNanotechnologyOptoelectronicsChemical engineeringInorganic chemistryFluorescenceChemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organic–inorganic tin (Sn)‐based halide perovskites have attracted special attention due to their outstanding photophysical properties and eco‐friendly nature. However, the instability of Sn‐based perovskites is still a pressing issue that needs to be addressed. Here, a new lead‐free hybrid Sn(IV) bromide hybrid (4‐APEA)2SnBr6 (4‐APEA: 2‐(4‐aminophenyl)ethylammonium) is synthesized with remarkable stability. This compound has strong electron–phonon coupling, resulting in excitons self‐trapping and broadband yellow emission with a photoluminescence peak at 566 nm. The bare (4‐APEA)2SnBr6 shows impressive emission stability in the air; maintains 90% of photoluminescence quantum yield under ultraviolet light irradiation over 2000 h (T90 > 2000 h), representing the most stable halide hybrids. The excellent stability is profit from the stable valence state and few defect state densities. The findings show the promising prospect of environment‐friendly organic–inorganic halide perovskites and their usage in optoelectronic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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