Imagining Marshall McLuhan as a digital reader: an experiment in applied Joyce
Notice bibliographique
Résumé
Was Marshall McLuhan&s;s greatest work not his published writing but his reading? This article examines McLuhan&s;s annotation practices in his copies of James Joyce&s;s Ulysses and A Portrait of the Artist as a Young Man , and asks what kinds of evidence a prolific annotator like McLuhan might have left if he had done his reading digitally. The first half profiles McLuhan&s;s annotation practices, illustrated by examples from books from McLuhan&s;s personal library. The second half describes an informal experiment, in which the author tests McLuhan&s;s annotation techniques against the capabilities of digital book platforms and formats, specifically PDF (using the Apple Preview app) and EPUB (using the Apple Books app). Overall, the article works through two questions that are relevant to book history, marginalia studies, and digital archiving. How will we understand the evidence left behind by readers when that evidence is in born-digital forms, as archived digital files? And what can we learn about digital reading and annotation from someone like McLuhan, who did those things exceptionally well in another medium? The conclusion reflects on prospects for the study of born-digital marginalia, and on the role of encyclopedism in understanding both McLuhan&s;s and Joyce&s;s media theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».