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Enregistrement W4313464250 · doi:10.22270/ajprd.v10i4.1153

Simultaneous Estimation of Metoprolol and Telmisartan in Combined Tablet Dosage Form by Using RP-HPLC and UV Spectrophotometry

2022· article· en· W4313464250 sur OpenAlexaff
Sravanthi Gandu, Parameshwari, M Ravinder, Kumaraswamy Gandla, Gade Narmada

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Pharmaceutical Research and Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelmisartanMetoprololChromatographyDosage formChemistryAbsorbanceSpectrophotometryPhosphate buffered salineHigh-performance liquid chromatographyMethanolMedicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An accurate, precise and reproducible RP-HPLC and UV Spectrophotometric method was developed and validated for the simultaneous estimation of Metoprolol and Telmisartan in tablet dosage form. The chromatographic separation was carried out on X-tera C8 column (100mm*4.6mm*5µ), by using the mobile phase (0.05M Sodium phosphate buffer pH 2.8 and methanol) in the ratio 35:65, at a flow rate 1.2ml/min. The detection was carried out at a wave length of 226nm. The retention time for Metoprolol and Telmisartan was found to be 2.338 and 5.559 respectively. UV method involves solving simultaneous equations based on measurement of absorbance at two wavelengths 223nm and 296nm λmax of Metoprolol and Telmisartan respectively. Beer’s law was obeyed in the concentration range of 1.25-6.25μg/ml and 2-10μg/ml for Metoprolol and Telmisartan respectively. The developed methods were validated according to ICH guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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