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Enregistrement W4313466195 · doi:10.1080/00397911.2022.2158104

Greener and scalable mechanosynthesis of bis(3-indolyl)methane as an example of versatile pharmaceutical scaffold: Is the mechanochemical technique a metal-free process?

2022· article· en· W4313466195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSynthetic Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis of Indole Derivatives
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversiti Malaya
Mots-clésMechanosynthesisChemistryCatalysisBall millMethaneYield (engineering)PyridinePolymerChemical engineeringMechanochemistryOrganic chemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metal-free feature of mechanosynthesis of bis(3-indolyl)methane derivatives using poly(4-vinyl pyridine), a commercially available functional polymer, by ball mill technique at ambient conditions was studied. The condensation of various carbonyl compounds with two indoles smoothly proceeded, and pure products were easily isolated in high to excellent yields. Poly(4-vinylpyridine) exhibited high recyclability without any loss of catalytic activity or change in the chemical structure. The influence of polymer M̅W with a certain PDI on the mechanosynthesis of BIMs was investigated. In addition, the effect of the ball and jar with zirconium oxide material was studied on the rate and yield of the BIMs synthesis process. The method was scalable and generated minimal hazardous wastes. Some merits of the current methodology are such as the good to high yields for various carbonyl compounds and avoiding the use of toxic, expensive, and metal-containing catalysts with a tedious process of preparation, separation, and purification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle