Solid Organ Transplantation Is Associated with an Increased Rate of Mismatch Repair Deficiency and PIK3CA Mutations in Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Solid organ transplants are associated with a modestly increased risk of colorectal cancers (CRC). However, the molecular profile of these cancers has not been described. We hypothesized that transplant-related immunosuppression may promote development of more immunogenic tumors as suggested by a high tumor mutation burden or mismatch repair deficiency. We performed an electronic medical record search for patients seen in the Johns Hopkins University Health System (JHHS) between 2017 and 2022 who developed CRC following solid organ transplantation. A comparator cohort of patients treated for CRC at JHHS with molecular profiling data was also identified. In this case, 29 patients were identified that developed post-transplant CRC (renal transplant, n = 18; liver transplant, n = 8; kidney-liver transplantation, n = 3). Compared to the JHHS general population CRC cohort, patients who developed post-transplant CRC had a higher rate of mismatch repair deficiency (41% versus 12%, p-value = 0.0038), and elevated tumor mutation burden (median of 22 mut/Mb versus 3.5 mut/Mb, p-value = 0.033) (range 3.52–53.65). Post-transplant tumors were enriched for PIK3CA mutations (43% versus 24%, p-value = 0.042). Post-Transplant CRCs are associated with clinical and molecular features of immune sensitivity, supporting a potential role for impaired immune surveillance in shaping the landscape of CRCs. These results may help inform the management of patients with post-transplant CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».