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Enregistrement W4313469947 · doi:10.47648/jswmc2023v13-01-59

Health related Quality of Life and Relative Attributes among Substance Users

2023· article· en· W4313469947 sur OpenAlexaff
Fyzeen Ahmad, Hossain KJ, M Ahmed, Jumana Rajia, U Salma, A Haque, Sultana H, M Nurunnabi, Abbas MG

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sylhet Women’s Medical College · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstance abuseDepression (economics)PsychiatryMedicineQuality of life (healthcare)Public healthNauseaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Substance abuse is one of the most harmful widespread public health consequence. The prevalence of drug abuse has been increasing rapidly all over the world. Recently, in Bangladesh substance abuse is recognized as a grave health and social problem which threatening the whole nation. Methods: A cross-sectional study was directed to assess health related quality of life and relative attributes among 235 substance users of Central treatment center and Brain and Life hospital situated in Dhaka. The questionnaire was prepared by using HRQoLDA scale. Results: The mean age of substance users was 32.29±11.47 year. Two-thirds of the respondents (74.8%) were under graduate and worked in different profession. Most the respondents came from joint families (50.6%) and low income families (45.1%).The majority of the respondents used ganja (79.6%) followed by yaba (45.5%), alcohol (35.7%), injectable drugs(30.0%), fensidil (14.9%), tablet (9.8%) and rest heroine (9.4%). Two-thirds of the respondents started using drug by friends influence (67.2%) followed by family issues (28.1%), depression (21.7%) and rest other causes (10.6%).There were several significant associations were found between the variables as presence of any physical pain, presence of sleeping disturbance, presence of nausea, presence of lack of energy or tiredness, presence of depression, presence of aggressiveness, presence of recalling problem, presence of hallucination (a) auditory (b) Visual , presence of concentration problem, presence of disorientation problem, use of illicit drug to feel better physically, use of illicit drug to feel better mentally, presence of any physical pain which interfere daily activities, felt deterioration of physical condition, felt deterioration of mental condition, getting care from surrounding people, presence of any family problem, Believe if drug use reduce social activities, believe if some people can quit drug and the total mean scores of HRQOL. Age, education, Occupation, family income, duration of using of drug, and number of time of using of drug per day were statistically significant (p<0.05) with the total mean scores of HRQOL. Marital status and with drawal effects such as restlessness, loss of temper, insomnia were also statistically significant (p<0.05) with the total mean scores of HRQOL. Conclusion: This study revealed that the total health related quality of life among substance users were not satisfactory. Implementation of public awareness programs and strong legislation can improve the health related quality of life of the substance users and help in reducing the substance abuse in the both individual and community level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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