Bibliometric Analysis in the Field of Rural Revitalization: Current Status, Progress, and Prospects
Notice bibliographique
Résumé
Rural areas play an important role in global sustainable development. In recent years, however, rural development has experienced global crises, such as issues in public education, health care, roads, water and sanitation, along with environmental pollution and a lack of natural resources. It is therefore important to promote rural revitalization in the process of modernization. To objectively reveal the current research status in the field of rural revitalization, we analyzed relevant publications in the Web of Science from 1991 to 2021. The results are as follows: (1) In the past 30 years, the number of publications on rural vitalization has increased, and the period from 1991 to 2021 can be divided into three stages, the initial period (1991-2004), the development period (2005-2016), and the high-yield period (2017-2021). (2) Research on rural revitalization covered 60 countries or regions around the world, involving a total of 3099 authors. China, the United States, and Canada published most of the articles. (3) High-frequency keywords were migration, management, and urbanization, indicating that scientists considered the role of sustainable urban and rural development, policy formulation, and urbanization. We highlight that for the development of the field of rural vitalization, scientists need to further strengthen theoretical research, fully absorb the development achievements of advanced countries and regions, understand the laws and trends of urban and rural development in their own countries, and explore new paths to achieve rural vitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,122 | 0,238 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».