Evaluation of Reference Genes Suitable for Gene Expression during Root Enlargement in Cherry Radish Based on Transcriptomic Data
Notice bibliographique
Résumé
Reliable reference genes (RGs) are of great significance for the normalization of quantitative data. RGs are often used as a reference to ensure the accuracy of experimental results to detect gene expression levels by reverse transcription–quantitative real-time PCR (RT-qPCR). To evaluate the normalized RGs that are suitable for studying the expression of genes during the process of radish stele enlargement, based on the functional annotations and fragment per kilobase of transcript per million mapped reads (FPKM) values in the transcriptome data, three traditional RGs (GAPDH, 18SrRNA, and ACTIN7) and seven commonly used RGs (UBQ11, TUA6, TUB6, EF-1b1, EF-1a2, PP2A11, and SAND) were obtained. In the study, the results of geNorm, NormFinder, and BestKeeper from RefFinder comprehensively analyzed the stability ranking of candidate RGs. The results showed that compared with the traditional RGs, the common RGs show higher and more stable expression. Among the seven commonly used RGs, PP2A11 is recommended as the optimal RG for studying cherry radish stele enlargement. This research provides a useful and reliable RG resource for the accurate study of gene expression during root enlargement in cherry radishes and facilitates the functional genomics research on root enlargement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».