Comparison of the Basal Cell Carcinoma (BCC) Tumour Microenvironment to Other Solid Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Basal cell carcinoma (BCC) is the most common form of skin cancer, contributing to nearly a third of new cancer cases in Western countries. Most BCCs are considered low risk "routine" lesions that can either be excised through surgery or treated with chemotherapeutic agents. However, around 1-2% of BCC cases are locally aggressive, present a high risk of metastasis, and often develop chemoresistance, termed advanced BCC. There currently exists no animal model or cell line that can recapitulate advanced BCC, let alone intermediate-risk and high-risk early BCC. We previously found that aggressive BCC tumours presented a Th2 cytokine inflammation profile, mesenchymal stem cell properties, and macrophage-induced tumoral inflammation. In this study, we aimed to identify potential BCC "relatives" among solid-organ malignancies who present similar immune cell proportions in their microenvironment compositions. Using immune cell type deconvolution by CIBERSORTx, and cell type enrichment by xCell, we determined three cancers with the most similar tumour microenvironments as compared to BCC. Specifically, chromophobe renal cell carcinoma, sarcoma, and skin cutaneous melanoma presented significance in multiple cell types, namely in CD4+ T lymphocytes, gammadelta T lymphocytes, and NK cell populations. Consequently, further literature analysis was conducted to understand similarities between BCC and its "relatives", as well as investigating novel treatment targets. By identifying cancers most like BCC, we hope to propose prospective druggable pathways, as well as to gain insight on developing a reliable animal or cell line model to represent advanced BCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».