Team Humanity on the Road to Net Zero: Will You Make It Happen?
Notice bibliographique
Résumé
The transition to Net Zero and to a low-carbon society should be our key priority, and action is needed right now. We have summarised in this final chapter some of the main insights from the book. However, the focus is on giving further support to managers, and indeed all employees of an organisation, to ensure we keep global warming to 1.5°C maximum. Diverse incentives are given in many countries, from awards to accreditations to funding opportunities. Besides these ‘carots&s;, many also use a ‘stick&s; approach by making certain types of reporting mandatory and by increasing regulation. We have highlighted a few in this chapter and we provide links to more information which will be of benefit for those in some of the higher- emitting countries. Recommendations are given on how to find support and mentoring schemes within various countries and internationally. Networks in different parts of the world such as Australia, Canada, Europe, Qatar and the USA are introduced, with some focus on the United Kingdom, and we also include networks targeted at accountants or investors for example. Several awards and accreditation schemes are highlighted, along with suggested news organisations which offer regular updates and resources on climate change. A section is dedicated to help you connect all the dots and suggests how to develop, transition, and sustain an organisation&s;s strategy to remove greenhouse gas (GAS) emissions. Integrating the elements into the organisation&s;s overall strategic plan, and that of its customers, will be key. However, it is noted that individuals and organisations will not have all the answers and there are significant benefits from partnerships and working collaboratively, as work related to the UN Sustainable Development Goals and others suggest. This collaboration should be internal, with your supply and value chains, and beyond. Education and training also need to be at the heart of organisations, schools and higher education, with Business Schools having an important role to play. We finish this chapter with the bigger picture – how systemic changes worldwide could be achieved and sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».