Mixed Epithelial and Stromal Tumor: A Rare Renal Neoplasm—Case Report with Clinicopathologic Features and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Mixed epithelial and stromal tumor (MEST) is a rare benign renal neoplasm composed of epithelial and stromal components. Here, we report a 61-year-old woman presenting with a left complex cystic renal mass. The lesion was found incidentally on ultrasound for abdominal discomfort. CT scan and MRI showed a 7.4 cm complex cystic lesion in the left kidney. The differential diagnoses included complex renal cyst and cystic renal cell carcinoma. Laparoscopic nephrectomy showed a large 7.5 cm multicystic tumor with thick and thin septae and smooth walled-cysts containing clear watery fluid. Histologic examination showed variable sized cysts lined by flattened, cuboidal to columnar epithelium with focal hobnailing. No significant cytologic atypia or mitoses were noted. The cyst lining epithelium was positive for CK7 and high molecular weight cytokeratin (34Be12). The stroma was positive for alpha smooth muscle actin, CD10, estrogen receptor, and progesterone receptor. This report contributes an additional case to our collective knowledge of these lesions and summarizes the literature around these rare neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».