M2 macrophages are the origin of tumor metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumor metastasis is a key factor affecting the life of patients with malignant tumors. For the past hundred years, scientists have been focusing on how to kill cancer cells and inhibit their metastasis in vivo, but few breakthroughs have been made. Here we propose a novel mode for cancer metastasis. Here we show that the phagocytosis of apoptotic tumor cells by macrophages leads to their polarization into the M2 phenotype, and that the expression of stem cell related as well as drug resistance genes are induced. Therefore, it appears that M2 macrophages have "defected" and have been transformed into the initial "metastatic cancer cells", and thus are the source of the distal tissue tumor metastasis. This conclusion is supported by the presence of fused cells with both macrophage and tumor cell characteristics in the peripheral blood and ascites of patients with ovarian cancer. By suppressing the expression of CD206 in M2 macrophages by siRNA, we show that the growth and metastasis of tumors is suppressed at the in vitro cell line and in the in vivo experimental mice models. In summary, we show that M2 macrophages in the blood circulation undergo a "change of loyalty" to become "cancer cells" that undergo distal tissue metastasis, which can be suppressed by the knockdown of CD206 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».